工业大数据是智能制造的核心使能技术，旨在面向产品设计、工艺、制造、运维等全生命周期中的各个环节，从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新，提升制造业经营水平和生产运作效率，以及拓展新型商业模式。为了促进工业大数据的深入研究和应用，《华中科技大学学报（自然科学版）》于2024年6月推出“工业大数据与智能制造”专栏，特邀华中科技大学李新宇教授、高亮教授担任主持人，专栏共收录论文7篇。
一、特邀主持人
二、文章导览
| 篇名 | 作者 | 年/期 |
| 基于数字孪生的复杂件多机器人智能加工方法 |
段现银 邵宇轩 彭芳瑜 向峰 杨岑岑 周林 |
2024/06 |
| 混线自由锻协同生产多目标节能优化调度方法 |
程强 李德威 刘志峰 郑辰仰 |
2024/06 |
| 面向智能车间的动态过道布置问题建模与优化 |
张则强 赵敏捷 刘思璐 计丹 |
2024/06 |
| 改进头脑风暴优化算法求解多模态多目标问题 | 程适 刘悦 王雪萍 靳红林 |
2024/06 |
| 基于IDACL深度度量学习的零件表面缺陷检测 | 李可 储世伟 顾杰斐 宿磊 薛志钢 | 2024/06 |
| 基于显著性检测的坯布疵点图像自适应分割方法 | 朱子洵 张洁 汪俊亮 |
2024/06 |
| 基于十字网格拓扑结构的球头刀具切削轨迹仿真算法研究 | 谈玲 陈鹏 夏景明 林疆 | 2024/06 |
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2024
