人工智能驱动的智能化转型是各个行业的必然发展趋势，也是提升我国国际竞争力，促进经济结构转型升级的核心动力。智能优化与调度作为人工智能的关键技术之一，受到了越来越多研究人员的重视。针对上述热点，本专栏从第四届智能优化与调度学术会议的优秀论文中遴选并经过严格审稿刊发了7篇论文，分别从试验设计、群智能算法、迁移学习等理论方法，以及智能调度、智能物流、智能检测等相关问题展开研究，以期为相关行业的智能化转型升级提供支撑。
一、专栏主持人
高亮，华中科技大学教授、博导，主要研究方向为智能制造、智能设计等。国家杰出青年基金、首届“科学探索奖”获得者，2020 年Clarivate全球高被引科学家、2020年Elsevier中国高被引学者，IET Fellow。
李新宇，华中科技大学教授、博导，长期从事智能制造、智能优化与机器学习等方向的研究工作。青年长江学者、湖北省杰青。担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会总干事等。获教育部自然科学一等奖1项、海洋科学技术二等奖1项。
二、专栏目录
| 篇名 | 作者 | 年/期 |
| 基于自适应邻域搜索的约束均匀试验设计方法 | 王峰 王喆 廖梵抒 张虎 | 2022/05 |
| 基于深度自编码器的供水系统攻击检测研究 | 胡成玉 张克 全诗诗 刘洪铭 | 2022/05 |
| 巷道断面成形轨迹的多目标蚁群规划方法 | 郭一楠 黄遥 巩敦卫 夏煌煌 | 2022/05 |
| 基于并行搜索遗传算法的AGV自适应集群调度 | 郭鹏 汪世杰 周士祺 史海超 | 2022/05 |
| 基于改进烟花算法的焊接综合调度研究 | 张剑 袁铭辉 陈浩杰 胡明珠 | 2022/05 |
| 分布式装配阻塞流水车间调度算法研究 | 赵付青 杜松霖 曹洁 唐建新 | 2022/05 |
| 基于迁移学习的双层单目标优化算法 | 杨宁 刘海林 | 2022/05 |
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